天津2024年7月2日 /美通社/ -- 从AI绘画、AI作诗到随意聊天的机器人、提供全学科答疑的随身家教、精准识别车机指令的智驾助理，大模型应用如火如荼。AI技术的发展，让各行各业对智能化的未来产生了更多的畅想。
江天数据作为专业、绿色、智能的第三方数据中心运营商，率先将大模型技术应用于IDC行业，推出行业首款大模型知识库应用——"云天"，为行业提供跨学科的知识库与应用新方案。
关注行业需求，瞄准业务挑战关键点
对IDC行业来讲，尽管大模型技术有着强大的吸引力，但同时，行业知识在实际应用中所面临的跨学科专业广、知识获取与转化难、知识沉淀与传承难等情况，都成为大模型落地IDC行业之前亟待解决的难题。
跨学科专业广：数据中心的建设和运营跨越电气工程、暖通、给排水、自动化控制、计算机科学与信息技术、网络架构、建筑设计以及工程管理等多个专业领域，广泛的跨学科要求从业人员具备高度综合的知识结构；
行业标准规范繁复，知识获取与转化难：数据中心作为关键信息基础设施，必须遵循严格的行业规范与标准，相关的设计与参考标准规范文档量巨大，专业知识密集且更新速度快，快速准确地获取最新、最准确的信息是行业一大难题；
线上化与标准化不足，知识沉淀与传承难：数据中心行业传统的知识传递依赖于面对面交流和纸质材料，若经验丰富的专家退休或转岗，大量宝贵的知识经验面临着流失风险，知识共享和传承效率低下，新员工难以快速汲取前人的智慧，影响团队的连续性和创新能力。
而现有的开源大模型只从公开出版物上获取数据，在解决这些问题时往往力不从心。
模型专用化、场景专业化、体验专精化
江天数据通过自身运营场景孵化和智慧凝练，专注场景化落地，积累了丰富的IDC运营经验。基于RAG+Agent技术路线，江天数据云天大模型知识库以"模型专用化、场景专业化、体验专精化"三大特点成功实现行业突破。
RAG技术使大模型在生成回答时动态检索，利用外部知识库信息提升内容的准确性、可靠性，减少错误或"幻觉"；Agent技术通过深度打通大模型与业务系统，让大模型能够像人一样感知环境、自主决策、执行任务，通过自然语言交互，高度自动化处理复杂工作。
智能问答
江天数据云天大模型知识库整合海量专业资源，涵盖超60种运维标准、超140种电气专业标准、超170份暖通专业规范。面对运维、建设、设计、设备厂商等不同使用角色的行业问题，提供专业、准确的问答服务。对比通用普适性知识来说，江天数据云天大模型知识库回答的专业程度更高、更符合用户专业技术要求。
培训考评
学习、出题、评估一体化，江天数据云天大模型精准识别运维人员的薄弱点，明确学习路径，可视化人员能力，为运维人员提供一对一的精准辅导和个性化培训，利用碎片化时间快速提升专业技能的同时降低企业培训成本。
OP助手
江天数据云天大模型自动化生成符合行业标准、满足实际场景需求的运维文档，并支持现有资料上传进行个性化完善补充，辅助提升人员文档编写效率。
Al 数据分析
江天数据云天大模型通过纳入数据中心运行数据、运维管理及经营管理数据，结合云哨EMS系统进行能效分析、PUE优化，整合输出商业智能报告，以数据驱动智能运营，帮助管理者更好的理解数据背后的业务逻辑，优化业务决策流程。
解决实际场景中的问题，才是大模型最终的价值所在。让我们一起期待江天数据云天大模型知识库应用在未来为数据中心行业带来的更多惊喜！
责任编辑：prnasia
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