软通动力成功协办"AI大模型行业应用趋势与创新探索"闭门研讨会 发布时间：2024-07-08 来源：互联网

WAIC 2024

北京2024年7月8日 /美通社/ -- 7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。作为2024世界人工智能大会的重要活动之一，7月4日下午，由信百会研究院主办，华为和软通动力协办的"AI大模型行业应用趋势与创新探索"闭门研讨会在上海世博中心举行。

本次闭门会邀请了政府相关领导、AI领域知名专家学者、AI大模型赛道领军企业负责人、大型企业CIO、CTO、信息化主管部门负责人等共同参会，深入解析了我国AI大模型产业协同与生态构建的趋势、策略与突破口，交流探讨了我国AI大模型行业应用的最新趋势、要点及路径，并分享了我国AI大模型场景化应用与行业落地的创新模式与实践。

趋势研判：专家解读AI大模型发展新动态

在AI大模型快速发展但应用落地仍面临诸多挑战的当下，深入理解行业趋势和发展方向至关重要。本次闭门会特邀了3位行业专家带来对AI大模型趋势与发展的研判和分析。

中国信息通信研究院副院长魏亮深入剖析了软硬件协同创新在培育自主大模型生态中的重要性。他指出，随着人工智能进入通用智能时代，E级智算、TB级数据和万亿级参数模型成为AI研发的新范式。这一进程不仅需要技术创新和算法突破，更依赖于软硬件系统的深度协同和系统创新。他强调，大模型的迭代升级是一个复杂的系统工程，需要先进的AI基础架构和关键软件栈的端到端支撑。他提出，软硬件协同是释放scaling law红利、实现大模型原始创新和工程落地的核心驱动力。面对国内外技术生态的差异和挑战，他呼吁加强我国芯片、框架、模型等基础软硬件的协同适配，通过统一适配接口和统一大模型算子库建设，确保系统整体效能最优，推动自主可控的技术发展与创新空间的拓展。

复旦大学计算机科学技术学院教授，上海市数据科学重点实验室主任肖仰华深入剖析了大模型在行业应用中所面临的挑战与解决路径。他指出，尽管大模型在处理开放性闲聊方面表现出色，但在复杂决策领域仍存在诸多不足，如幻觉现象、领域知识匮乏和难以控制等问题。他强调，要实现大模型在行业落地，必须加强其领域"忠实度"，通过知识注入和智能解耦重塑企业信息化架构。此外，大模型的成本效益也是关键考量，需要通过技术创新降低成本，同时提升模型的可控性和可解释性。他提出了以知识图谱为框架、大模型为引擎的行业落地模式，以及通过完善数据科学与工程来提升大模型性能的策略。他认为，大模型的可靠落地是一项系统工程，需要综合考虑评测、认知能力、交互协作及数据治理等多方面因素。

浙江大学计算机学院教授张寅围绕"垂域大模型技术趋势和应用实践"，介绍了学术界正在热议的"柏拉图表示假设"，以及浙江大学在单卡微调大模型、大模型后门检测与消除、智能体构建方面的最新技术进展。介绍了浙江大学人工智能教育教学研究中心，以及赋能人工智能、英语教育教学的"智海三乐"、"OpenBuddy-观止"垂域大模型。现有实践表明数据质量、专业性、多样性和数量决定了垂域大模型能力上限，从通用语言大模型到垂直领域大模型，再到LLM & Agents正在快速演进，仍需各方共同努力继续提高行业Agent智能水平。

破局落地：AI大模型赋能行业应用实践

行业落地成为大模型真正赋能千行百业的关键一步，本次闭门会特邀了来自AI大模型需求方与供应方企业的相关负责人进行了典型实践分享。

信百会成员，国家电网副总信息师王继业围绕"拥抱AI赋能新型电力系统"分享了AI大模型在电力行业的应用实践。他指出，AI大模型技术已成为推动行业变革的核心力量之一，尤其在电力系统领域，它正引发从感知智能向认知智能、生成式决策智能的转变。他分享了国家电网在输电线路巡检、客服服务等方面的成功案例，展示了AI技术如何提升业务效率和客户体验。他建议，下一步要融合电力样本，构建行业视觉、语义大模型，深挖高价值应用场景，实现大模型与传统模型融合应用。构建电力多模态、科学计算模型，支撑输电设备智能巡检、配网调度智能辅助等场景建设。构建大模型与专用模型融合应用模式，提升图像理解、逻辑推理、内容生成等分析处理能力。

华为云副总裁、战略与产业发展部总裁黄瑾分享了华为云盘古大模型行业落地实践的相关案例。他指出，通用人工智能AGI成为大国战略竞争点，"澎湃的智能算力、大模型赋能行业"是2大核心竞争力。他分享了山东能源集团基于华为云盘古大模型，支撑9大专业40多个场景的智能化应用实践。一是通过大模型需求场景梳理"六步法"，建立运营阶段需求评估体系，实现场景识别；二是通过场景分析，建立起业务-典型场景-技术能力映射关系；三是通过华为提供基础模型及工具套件，云鼎做场景化模型训练及实践落地实现落地及分工。通过"学、练、用，推" 赋能云鼎，助力矿山产业智能化升级。

围绕"智能、自主、绿色引领数字化新发展"，软通动力执行副总裁兼首席技术官刘会福分享了相关企业实践。他强调，随着AI技术的快速发展，企业正迎来"大爆发"的AI原生应用，推动企业发展重心从"练模"转向"用模"，算力需求也从"训练"转向"推理"。软通动力以"智能、自主、绿色"为发展方向，通过天璇MaaS平台和RAG Plus AI知识中台，结合行业大模型，深化企业数字化转型，推动智能化管理与创新。特别是在工业数字化转型方面，通过利用AI技术重塑工业软件，赋能新型工业化发展。同时，作为华为盘古大模型的首批合作伙伴，软通动力构建了全栈服务能力，通过大模型+知识库的结合，助力行业实现智能化管理，提高知识业务赋能效率。

科大讯飞副总裁、研究院执行院长，认知智能全国重点实验室副主任王士进分享了星火大模型行业应用落地思考与实践。他指出，认知大模型的"智能涌现"推动了通用人工智能的技术阶跃。认知大模型能力持续提升，但本质上是依托通用大模型底座，而认知大模型的"智能涌现"将带来解决人类刚需的全新机遇。他介绍了星火大模型的最新进展以及赋能千行百业方面的相关实践。他认为，技术可达性、经济实用性以及应用边界性是大模型技术落地的三个关键性因素。他指出，我国发展通用人工智能需要关注五大趋势，即未来通用大模型会向多模态多语言、更可信可解释、系统性创新、软硬一体全国产化等方向发展，未来会向以大模型为生态的完整产业链发展。

上海宝信软件技术总监丛立群深入探讨了AI大模型在赋能智能制造及产业发展的思考。他指出，AI大模型通过其强大的自然语言处理和内容生成能力，正在改变传统的人机交互模式，并为工业系统提供智能化的决策支持。他认为，构建工业大脑需关注知识积累、决策制定和人机交互三个关键机制，并通过"一库+三引擎"模式实现智能决策过程。同时，他提醒，AI大模型在场景化应用与行业落地中需克服数据质量和完整性的挑战，强调高质量数据对AI水平的决定性作用。他提倡在底层技术上采取开放性策略，关注数据收集和用户体验，以实现AI技术在垂直场景中的价值创造。

共谋发展：多方共议AI大模型应用新路径

围绕"推动AI大模型行业应用的要点及路径"这一议题，国家信息中心公共技术服务部副主任张立峰，国家发改委培训中心（宣传中心）国鸿智库执行主任胡宇东，中国电信人工智能公司总经理何忠江，华为算力先遣队产业发展总裁刘维，信百会成员、复旦大学智能机器人研究院院长、智昌科技董事长甘中学，信百会成员、华泰证券股份有限公司执行委员会委员、首席信息官韩臻聪，信百会成员、上海电气自动化集团副总裁程艳，交通银行总行软件开发中心副总经理韩静，中铝集团CIO谢海，国投云网数字科技有限公司CTO朱振杰，中国船舶集团科技部专务夏梁盛，中铁云网信息科技有限公司基础网络部总经理肖磊，中英人寿保险有限公司信息安全与技术管理本部主管陈吉峰，火山引擎泛互联网及通用行业高级总监杜宁等相关机构及企业的负责人进行了深入探讨，为推动AI大模型在各行业的落地应用提供了多元化视角。

信百会成员，中国互联网协会副理事长黄澄清主持本次会议。

参加本次闭门会的还有来自政府、企业和研究机构的多位代表，包括广州开发区科技创新局、丽水市经济和信息化局、中核四院、国控数科、浙江冶金集团（杭钢集团）、SK集团中国总部、华为公司、晋云公司、长扬科技和富加科技等单位的高级管理人员和技术专家。